DESCRIPTION

Réalisation d'une interface web permettant de faire des recherches à la fois sur les activités de 1CAMP, la veille collective réalisée, les notes de lecture issue des ressources En voici les objectifs sont :

  • tisser des liens entre les contenus et références en les cartographiant
  • relier les contenus aux 4 TAG thématiques : #technosciences, #savoirscommuns, #aliens et #territoires
  • proposer une lecture non linéaire des contenus, croisant les approches ( scientifiques, artistiques, citoyennes, … )

Le schéma suivant tente d'expliquer le processus itératif et volontairement simplifier :

VEILLE et OUTILS

→ Suite au summerlab, des échanges ont eu lieu autour des initiatives collaboratives portées par Clément R Topogram dont voici quelques exemples :

→ A été mentionné un projet très proche et en lien direct nommé graphcommons : https://graphcommons.com/

→ Suite au workshop animé par laurent Maelys durant 0CAMP et la visualisation des références du livre de C Bonneuil suivante http://laurent-malys.fr/0.Camp/ avait été identifié le processus suivant ( à documenter :) ) : bookmarks Zotero > export JSON > Traitement Script Python > visaluation et navigation via d3.js ( adpatation de son magnifique travail sur l'émission sur les épaules de Darwin http://www.laurent-malys.fr/sur-les-epaules-de-darwin/

→ Discussion avec Julien Paris, sur la nécessité de formater les données issues de zotero avec Gephi par exemple https://gephi.org/ et aussi un outil bien pratique du Medialab SciencePo Table to Net http://tools.medialab.sciences-po.fr/#table2net

Divers outils

FORMATER LES DONNEES

Toutes les données sont entrées et tagguées dans ZOTERO

Export en CVS

Le fichier un peu modifié et allégé est là : forumcamp.csv.zip . On va travailler dessus pour le mettre en forme avec julien P lors d'une session ce mardi 26 juillet. Ici, on met TouslesTags, Julien parse les données exporter depuis zotero. Nous partons de l'idée suivante : Un tableau contenant toutes les références selon la veille, les activités 1CAMP, les notes de lecture, l'annuaire et le lexique du dokuwiki. Cela donne le tableau suivant.

Puis, nous déterminons le flux rss / API Zotero que Julien P va tenter de parser par un script python ad hoc : script-python.zip

Nous y voici : on regarde l'API ici https://www.zotero.org/support/dev/web_api/v2/read_requests

Les URL de l'API Zotero correspondant au groupe zotero sont :

* Lexique : https://api.zotero.org/groups/336106/collections/A3IIWJG7/items/

* Lectures : https://api.zotero.org/groups/336106/collections/FMMA8WPK/items/

* Annuaire : https://api.zotero.org/groups/336106/collections/F22AUXTI/items/

* Activites : https://api.zotero.org/groups/336106/collections/Q74J8B7H/items/

* Veille : https://api.zotero.org/groups/336106/collections/G2P8TN8H/items/ ( problème avec plus de 25 référence: du coup, on met cela https://api.zotero.org/groups/336106/collections/G2P8TN8H/items/top?start=0&limit=2500 )

Résumons par un schéma :

Donc installation de FLASK sur le serveur APACHE http://wiki.labomedia.org/index.php/Serveur#Installer_Flask_sous_apache

Puis Test en ligne après modification suivant :

d3.json("/static/data/graphFile.json", function(json)
en d3.json("/flask_static/data/graphFile.json", function(json)

dans app/templates/D3_network2.html
et app/templates/D3_network.html

+ modification de la configuration dans __init__ :

app = Flask(__name__,static_path="/flask_static")

Le test marche http://artlabo.org/flask

DESSINER L'INTERFACE

plus qu'à …

Décidons ou tentons de lister des interfaces graphiques, de navigation et de recherche en lien avec l'idée première de découvrir les contenus de 1CAMP et de croiser avec la veille effectuée :

A regarder :

SOURCE ET SUITE

* Semaine de workshop produite par Julien Paris :

* Reprise à la rentrée Septembre 2016, croisement avec Aliens In Greens, réflexion sur la mise en forme …

STRUCTURER LE PROJET

* Du coup, Julien P ouvre un espage github et grâce à un brainstorming collectif : https://github.com/JulienParis/Ref2net Le nom est LibVIZ pour l'instant : la suite ici : http://libviz.artlabo.org/

Articles http://www.pingbase.net/res-sources/visualiser-lopen-data-pour-une-open-city